Q. 기구설계 직무의 코딩 중요도

답변 6

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  PRO액티브현대트랜시스

  코상무 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  먼저 채택한번 꼭 부탁드립니다!! 자동차 샤시 기구설계는 여전히 **기계 기반 역량(CAD·구조해석·내구/강성 이해)**이 1순위입니다. 다만 현대자동차 등 완성차는 SDV 흐름으로 기계·전장·SW 협업이 필수입니다. 어필 방향: “기구설계 전공성”을 중심에 두고, 제어·파이썬은 협업과 문제해결 확장 역량으로 포지셔닝하세요. (예: 해석 자동화, 데이터 기반 설계 개선) 실무 도움: CAE 결과 자동처리, 시험데이터 분석, 액추에이터·조향/제동 제어 로직 이해에 유리합니다. 기구-회로-SW 모두 이해하는 인재는 현실적으로 가능하나, 한 축(기구)에서 깊이 + 타 분야는 연결 수준의 전문성 전략이 현실적입니다.

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  Top_TierHD현대건설기계

  코사장 ∙ 채택률 95%

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  채택된 답변

  개인적인 공부가 취업에 도움이 되는 건 맞습니다. 하지만 이는 단순히 역량향상을 위한 노력의 정도만 보여주기 때문에 크리티컬한 영향을 미치는 건 아닙니다. 따라서 경험 및 역량들을 쌓으신 후 공모전 수상과 같은 것들을 갖추시는 것을 추천합니다.

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  iiliiilili현대자동차

  코대리 ∙ 채택률 38%

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  채택된 답변

  제 개인적인 의견으로는 실무에서는 CAD,CAE 위주로 사용하실 것 같습니다. 기구 전자회로 SW 모두 볼 수 있다 하더라도 실제 부서에서 그렇게 하는 경우는 드뭅니다. 본인이 어느 분야에 대해서 성장하고 싶은 뒤 파악하신 후 갈피를 잡으시는 게 도움이 될 것 같습니다. 답변에 도움이 되셨다면 채택 꼭 부탁드려요

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  댓글 1

  멘

  멘티->멘토

  작성자

  2026.02.20

  혹시 시스템 이해도가 높아져서 기구설계에 도움이 되거나 하는건 없거나 미미할까요?

• 

  프로답변러YTN

  코부사장 ∙ 채택률 86%

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  채택된 답변

  멘티님 자동차 샤시 기구설계 직무에서 SW 역량은 큰 차별화 포인트입니다. 취업 시 CAD CAE를 기본으로 파이썬 데이터 관리 경험을 설계 자동화 자동화 스크립트로 어필하세요. 실무에서는 데이터 분석 설계 검증 자동화에 큰 도움이 됩니다. 기구 전자 SW 통합 인재는 SDV 시대에 충분히 현실적입니다. 채택부탁드리며 파이팅입니다.

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  전문상담HL 디앤아이한라

  코이사 ∙ 채택률 63%

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  채택된 답변

  기구설계와 SW 역량을 모두 갖추신 점은 현대 자동차 산업에서 굉장히 큰 무기입니다. 고민하시는 부분에 대해 명확히 답변드릴게요. ​1. 취업 어필 방향 ​단순히 "코딩을 할 줄 안다"가 아니라, **'데이터 기반의 설계 효율화'**와 **'시스템 메커니즘에 대한 이해'**를 강조하세요. ​CAD/CAE 결과물을 파이썬으로 자동 분석하거나, 수천 개의 설계 변수를 최적화하는 로직을 짰던 경험을 내세우면 일반 설계자와 차별화됩니다. ​2. 실무에서의 도움 ​실무에서는 설계만 하는 게 아니라, 설계 자동화 스크립트 작성이나 시험 데이터 분석 시 SW 역량이 빛을 발합니다. ​샤시 설계의 경우, 센서 데이터를 받아 기구부가 어떻게 반응하는지 로직을 이해하고 있으면 제어 팀과의 협업 속도가 압도적으로 빨라집니다. ​반복적인 설계를 자동화하여 업무 시간을 단축하는 '스마트 워커'로 인정받을 수 있습니다. ​3. 현실성 및 비전 ​기구-전자-SW를 아우르는 인재는 '시스템 엔지니어' 혹은 **'PM(Project Manager)'**으로서 최고의 커리어 경로입니다. ​최근 SDV(Software Defined Vehicle) 시대에는 하드웨어와 소프트웨어의 접점을 이해하는 사람이 절대적으로 부족합니다. ​처음에는 기구설계로 시작하더라도, 시스템 전체를 보는 시야를 유지한다면 향후 기술 리더로 성장하기 매우 유리한 조건입니다. ​결론적으로, 본인의 SW 역량을 죽이지 말고 설계 역량과 '융합'하여 표현하신다면 훨씬 강력한 경쟁력을 갖게 될 것입니다.

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• Y

  Yong1005현대트랜시스

  코사원 ∙ 채택률 100%

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  Sw 및 제어 역량은 중요하긴 하지만 기구설계와는 또 다른 영역으로 보입니다. 막상 업무 중 설계 시 다른 요소를 더 신경쓰다보면 코딩이나 제어쪽이랑은 멀어질 수밖에 없거든요. 기본적인 강도라던가 원가 라던가 등등 말이죠. 하지만 말씀하셨던 코딩이나 제어, 해석쪽에 어느정도 지식이 있다면 개선 설계를 할때 원활한 협의가 되긴합니다. 코딩 같은 경우엔 요즘 ai가 워낙 잘 해줘서 코딩 공부에 대한 중요성은 조금 덜긴 했습니다.

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